Informatikos mokslo grupės

Home

Structure

Departments

Department of Informatics

Research Groups

Dirbtinio intelekto sistemų algoritmų kūrimas ir tyrimai. Intelektinių metodų taikymai finansinių rinkų ir sistemų modeliavimui. Finansinės rizikos tyrimai.

Laisvosios rinkos ekonomikos sąlygomis finansų rinkos yra vienas iš esminių veiksnių, lemiančių socialinį bei ekonominį žmonijos gerbūvį. Finansų rinkų analizė aktuali siekiant valdyti investicijas bei riziką, susijusią su dalyvavimu kapitalo rinkose. Padidėjus įmonių bei valstybių nemokumo tikimybei ilgo laikotarpio investicijas keičia trumpo laikotarpio investicijos, o tai savo ruožtu didina išsamesnių tyrimų bei tikslesnių modelių kūrimo poreikį.

More...

Organizacijų veiklos valdymo modelių ir veiklos taisyklių struktūrizavimo modelių kūrimas, taikant informacijos sistemų inžinerijai.

Šiuo metu kompiuterizuota IS inžinerija plėtojama, ieškoma naujų žiniomis grindžiamų metodų. Praktikoje taikomiems kompiuterizuotos IS inžinerijos metodams būdingas empirinis pobūdis: tradiciniai CASE sistemos projektiniai modeliai formuojami pagal analizės metu apie kompiuterizuojamą dalykinę sritį (veiklą) surinktą informaciją, kurios turinys nėra patikrinamas formalizuotų kriterijų atžvilgiu. Todėl nėra aišku ar analitiko ir vartotojo patirties pagrindu sudarytas kompiuterizuojamos dalykinės srities modelis yra adekvatus. Tradicinėse CASE sistemose informacijos apie kompiuterizuojamą dalykinę sritį kaupimo procese esminis vaidmuo tenka žmogui, per mažai taikomi formalizuoti kaupiamos informacijos apie veiklą kontrolės būdai.

More...

Elektroninės komercijos, e-verslo, e-vyriausybės ir e-mokymo taikomieji tyrimai

Inovatyvių e-verslo, e-valdžios, e-mokymo modelių kūrimas ir taikymas yra šiuo metu viena iš intensyviausiai plėtojamų mokslo krypčių pasaulyje, o ypatingai sėkmingas tyrimų rezultatų taikymas atveria išskirtines galimybes internetinėje erdvėje diegiamoms sistemoms.

More...

Lietuvių šnekamosios kalbos fonemų tyrimai: lyginamoji akustinių ir spektrinių požymių analizė.

Pastaraisiais metais pasirodė visa eilė balso technologijas naudojančių taikymų kūrimui skirtų priemonių tokių kaip Microsoft Speech Server arba IBM WebSphereVoice. Visa tai rodo, kad balso technologijų išsivystymo lygis labai priartėjo prie komerciniams taikymams keliamų reikalavimų lygio. Tačiau tuo pat metu pastebima ir visuotinai pripažįstama, kad žmogaus gebėjimai atpažinti šnekamąją kalbą išlieka eile aukštesni negu geriausių šiuo metu turimų automatinio atpažinimo technologijų. Tai reiškias, kad išlieka erdvė moksliniams tyrimams ir egzistuoja tokių tyrimų poreikis.

More...

Vilnius UniversityKaunas Faculty of Humanities